进行合理的车辆配载

各分店的销售情况不同，订货也就不一致。这就使一次配送的货物可能有多个品种。这些商品不仅表现在包装形态、储运性能不一，而且表现在密度差别较大，有时甚至相差甚远。

密度大的商品往往达到了车辆的载重量，但体积空余很大;密度小的商品容易达到车辆的最大体积，但达不到载重量。单装实重商品或轻泡商品都会造成浪费。实行轻重配装，既能使车辆达到满载，又能充分利用车辆的有效体积，会大大降低运输费用。

最简单的配载是轻重两种商品搭配。分别测定两种商品的密度和体积，通过建立二元一次方程式，求得满载满容的最佳搭配。

假定需配送两种商品。商品A，密度为A密，单件商品的体积为A体。商品B，密度为B密，单件商品的体积为B体。车辆载重K吨，车辆最大容积V*。在既满载又满容的前提下，商品A装入件数为x，商品B装入件数为y。建立二元一次方程式为：

x·A体+y·Bg=V

\x·A密·Arty·B密·B体=K

所求得的x、y值即为A、B两种商品的配载件数。在很多情况下，要配装的商品品种较多，每件商品的密度和单件体积都不相同，能提供的车辆种类较多，车辆的技术指标即K、V值不同。这时只能采用以下两种方法解决。一是利用计算机，将商品的密度、体积及车辆的技术指标储存起来。

当配装时，输入将要配装的全部商品的编号，由计算机输出配装方案。二是没有计算机时，从多种待配送商品中选出密度最大和最小的两种，利用上述二元一次方程式笔算配装。当车辆的体积和载容尚有余地时，从其它待配送的商品中再选密度最大及最小的两种，依次类推，直到满载或满容。这种渐次逼近法虽然处理速度慢，但是由于每次都选择密度最大和最小，的两种搭配，最终的搭配结果是平均密度与车辆载重量和体积的比值最接近，所以具有科学性。