构成线上和线下的全零售体系

其实早在之前， 屈臣氏就向Rubik loud种子阶段投入资金支持。2015年屈臣氏就把旗下欧洲零售品牌作为试点，引入了Rubik loud的机器学习程序试水零售大数据，销售效果显著，销售业绩得到了显著提升。2017年4月13日，屈臣氏中国区第3000家门店就运用了智能大数据来重构零售系这家新店不仅在装潢上突破传统、以黑白色为主调，产品结构也向潮流时尚化靠拢，而且还引入了诸多新玩法：

比如，设置皮肤测试、美妆互动区域、AR自动试妆系统等新应用。这些新应用不仅增强了地面体验和产品服务的功能，有利于提高消费者对于其品牌的黏性，还可以帮助屈臣氏更好地收集消费者的购物行为，通过数据分析帮助屈臣氏更好地了解消费者。

屈臣氏运用了多种新技术，开发了多种新应用，搭建了智能大数据平台，做到了运用智能大数据重新构建实体店零售体系。因此，传统的品牌连锁公司也要对旗下的所有连锁门店进行改装，都要换上最新的技术，构建出智能大数据平台，品牌连锁门店可以通过门店的智能设备每天收集消费者的各种消费行为数据，然后将这些数据结合线上网店消费者的数据，再对消费者进行深度分析。

对于“哪些人走进了店内?”“消费者都是什么职业、经济条件如何、喜好是什么?”“多少人在店门口徘徊?”“走进店内的客户经常在哪里停留?”这些问题的答案都能够一一呈现出来，在此基础上，店铺就可以根据分析出的数据有针对性地对消费者推送关于门店内产品的信息，对消费群体进行有效营销。

总的来说，智能大数据是现在品牌连锁公司摆脱电商的压力，重新振作必须具备的条件。品牌连锁公司只有对智能大数据进行销售布局，运用智能大数据重构实体店的零售系统，才能够吸引更多的消费者，为顾客提供更优质的服务，为构成线上和线下的全零售体系出一份力。