如何运用智能大数据

那么，如何运用智能大数据重构实体店零售系统呢?想要做到这点，实体店自身就要做出改变。要提高实体店的科技水平，搭建智能大数据的平台。

例如， 可以给连锁门店装上智慧门店系统、智慧POS机终端系统、智慧视频监控系统等，这些新的科技将为连锁门店提供门禁数据、视频监控数据、POS数据等， 这些数据将会构成一个大的智能大数据平台。利用好这些数据就可以帮助实体店重构零售系统。

著名品牌连锁零售公司屈臣氏在受到电商冲击后，一直以来保证销售业绩的两个王牌，品牌整合的优势渠道和忠诚度颇高的消费群体渐渐失效。为了应对这种局面，终于在屈臣氏宣布实现了“3000家门店”的目标后，开始在新的门店从里到外大“换装”，准备运用智能大数据重构实体店零售体系。

2017年2月， 屈臣氏中国引入了科技公司Rubik loud， 准备与大数据科技公司Rubik loud合作将智能大数据运用在零售领域。在未来三年内屈臣氏将投资约5.4亿港元，把大数据科技应用于零售业务，辅以机器学习及数据图像化程序， 进一步完善顾客体验及营运效率。而Rubik loud研发的装在屈臣氏连锁门店的Rubi Core大数据平台可以在短时间内整合现存所有数据库，并提供为顾客量身打造的推广策略，让旗下零售品牌更满足顾客个人所需，优化市场推广的成效。